图像增强与光影重构

对于高规格的摄影和后期处理需求，这些模型能在本地榨干显卡算力，换取极致的画质。

SUPIR

定位：开源界目前最震撼的生成式超分辨率放大模型。

能力：极其擅长处理风光、自然纹理的细节重构。它自带语言模型进行图像语义分析，在放大的同时“长出”逼真的高频细节。

部署：极吃显存（24G VRAM 起步），通常在 Linux 下拉取官方 GitHub 仓库独立部署环境。

定位：光影重构（Relighting）的绝对主力。

能力：可以提取图片的三维法线和深度特征，在 2D 图片上重新打光（支持指定光源方向、环境光映射）。非常适合产品渲染或人像后期补光。

定位：传统的无损放大算法。

能力：不添加幻觉细节，绝对忠实于原图像素分布，算法轻量，推理极快。

定位：人脸面部修复标杆。

能力：在放大图像或修复老照片时，专门锁定面部区域进行高精度重绘，解决 AI 远景生图容易“崩脸”的问题。