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Prompt

提示（Prompt）是与大模型交互的指令。在实际开发中，我们很少直接发送原始字符串，而是使用 提示模板（Prompt Template） 来动态构建提示。

提示模板​

提示模板可以帮助我们将用户输入与上下文提示有机结合。对于聊天模型，我们通常使用 ChatPromptTemplate。

prompt_template.ts
import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";

// 创建一个聊天提示模板
const prompt = ChatPromptTemplate.fromMessages([
  ["system", "你是一个专业的{topic}助手。请使用{language}进行回答。"],
  ["human", "{input}"],
]);

// 格式化提示
const formattedMessages = await prompt.formatMessages({
  topic: "烹饪",
  language: "中文",
  input: "如何写出完美的红烧肉？",
});

console.log("--- 格式化后的消息列表 ---");
console.log(JSON.stringify(formattedMessages, null, 2));

// 也可以直接使用管道将提示传递给模型（将在 LCEL 章节详细介绍）
console.log("\n提示模板已就绪，可用于生成结构化输入。");

核心特性​

1. 变量插值​

使用 {variable_name} 语法在模板中定义占位符，并在运行时通过对象传入具体取值。

2. 多种消息角色​

ChatPromptTemplate 支持定义不同角色的消息：

  • system: 设定 AI 的角色或背景。
  • human: 代表用户的问题或指令。
  • ai: 代表 AI 的预期回复（常用于 Few-shot 示例）。

3. 组合与嵌套​

可以通过数组形式轻松组合多条指令，或者使用 .pipe() 将提示传递给后续组件。

最佳实践​

  • 清晰性: 确保模板中的指令明确无歧义。
  • 少样本示例（Few-shot）: 在模板中加入 1-2 个示例，可以显著提升模型在复杂任务上的表现。
  • 动态性: 对于大型应用，可以根据用户上下文动态选择不同的 Prompt 模板。