提示工程 (Prompt Engineering) 基础

提示工程是优化与大语言模型（LLM）交互输入的艺术与科学，旨在引导模型生成高质量、准确且符合预期的输出。

核心原则

1. 指令要清晰：避免歧义，直接告诉模型要做什么。
2. 提供示例 (Few-shot)：给模型展示几个例子，它会模仿你的风格和格式。
3. 给模型时间思考：引导模型逐步推理。

交互示例

TypeScript

demo.ts

console.log(123)

Python

demo.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def main():
    completion = client.chat.completions.create(
        messages=[{"role": "user", "content": "请解释什么是 Prompt Engineering"}],
        model="gpt-4o",
    )

    print(completion.choices[0].message.content)

if __name__ == "__main__":
    main()

实验室挑战

尝试修改上面的提示语，添加一个 system 消息，要求模型以"海盗"的语气来回答问题。

提示：点击代码块右上角的「编辑」按钮，直接在页面上修改代码，然后点击「运行」。